La IA comercial ya lleva más de 1 año con nosotros y estamos observando tanto en Windows y Mac como en Android y IOS, una masificación de Software basado en IA y con modelos de suscripción con cuotas aparentemente elevadas.
Esta tendencia, a diferencia de otras, esta ganando reputación tanto en entornos de OCIO como los filtros con Inteligencia artificial así como en el ámbito profesional en redactores de contenido o diseñadores gráficos.
Los costes del contenido creado por Inteligencia Artificial en la nube
Tanto en las plataformas más conocidas como Adobe u OpenAI así como Apps menos relevantes como Remini y otras clónicas que te permiten filtros con trajes corporativos para Linkedin o nuestra cara en los 80s y 90s, todas ellas requieren un alto consumo de procesamiento tanto en CPU como en GPU.
Todo ello se debe a los numerosos cálculos que debe realizar el procesador o la tarjeta gráfica cuando emitimos una orden (PROMPT) a la Inteligencia Artificial.
Para hacernos una idea, el simple hecho de indicarle a GPT-4 PLUS que nos «cree» una imagen de un Artista diseñando una ilustración sobre lienzo, consume el equivalente aproximado a 500mAh, es decir, con 8-9 imágenes, el consumo es similar a cargar un Smartphone como el iPhone 15 Pro Max o Galaxy S24 Ultra de 0% a 100% de batería.
Este consumo, a pesar de parecer irrelevante, si se multiplica por los millones y cada vez más usuari@s que hacen uso de la inteligencia Artificial para crear imágenes o vídeos, supone un consumo de energía excesivo para las granjas de servidores de las Big Tech, algo que se reflejará tanto el consumo energético anual como en los mantenimientos requeridos por las CPU y GPU de cada servidor.
Todo esto lleva a las compañías y desarrolladores de Software con Inteligencia Artificial en la nube a elevar los costes de sus suscripciones e incluso limitar dichas suscripciones con créditos como ocurre con Adobe y su IA Generativa.
Esto podemos observarlo tanto al utilizar Photoshop como Adobe FireFly a pesar de que hayamos adquirido una suscripción completa a Adobe Creative Cloud.
¿Se puede utilizar la inteligencia Artificial en mi equipo Local?
Sí, gracias a iniciativas como GPT4ALL, podemos instalar y configurar diferentes modelos de aprendizaje o descargar modelos libres de IA Open Source como Wizard o Hermes, que no tienen censura ni restricciones pero utilizarán todo el potencial de nuestra tarjeta gráfica o procesador.
En el siguiente ejemplo, estamos preguntando a la IA local HERMES sobre la importancia de la inteligencia Artificial utilizando únicamente el procesador.
Si lo comparamos con GPT-4, podremos observar que Hermes, tanto en un Intel Core i5 de 14ª generación como en un Intel Core i9 de 14ª generación, el rendimiento oscila entre los 6 y 10 tokens por segundo, una velocidad muy lenta en comparación a GPT-4 que tendremos una velocidad 10 veces más rápida incluso con la suscripción más básica.
A lo anterior hay que añadirle que GPT-4 nos otorgará un esquema más organizado e información más detalla y útil para el usuario final, algo normal teniendo en cuenta las inversiones billonarias en OpenAI en comparación a IA Open Source como Hermes o Wizard que subsisten gracias a la solidaridad de programadores y donaciones de los usuarios.
Aún así, si consideramos que IAs locales como Hermes o Wizard son mejores para nosotros debido a que podemos mejorarlas con nuevos modelos o crear nuestros propios modelos sin el pago de ninguna suscripción o licencia de Software, debemos sumar el coste energético.
El coste energético en la Inteligencia Artificial local
Al optar por GPT4ALL con el objetivo de ahorrarnos la suscripción mensual de Adobe o CHATGPT de OpenAI, no todo será ahorro, ya que la IA local también consume y mucho, todo ello debido a la naturaleza demandante de procesamiento de la Inteligencia Artificial sumado a lo ignorado de la eficiencia energética de los programadores de estos modelos de aprendizaje Open Source.
En el siguiente ejemplo podemos observar el consumo para generar textos con imágenes en GPT4ALL utilizando modelos Open Source así como modelos privados creados por el Staff de ArtistaPirata, el resultado salta a la vista.
A pesar de que este consumo dependa de nuestro uso y exigencias, si lo utilizamos como herramienta para nuestro trabajo en el día a día, nuestra factura de la luz tendrá un incremento importante superando con creces los 25$ de GPT 4 PLUS y en ocasiones la suscripción completa a la suite de Creative Cloud.
Conclusión sobre los precios
Si pretendemos utilizar la inteligencia artificial como herramienta de apoyo en el día a día y necesitamos que todo funcione rápidamente y reduciendo al máximo los costes, nos resultará más conveniente una suscripción a GPT-4 o Creative Cloud en el caso de Diseñador@s gráfic@s.
No obstante, si hacemos un uso ocasional de la IA o queremos aprender un poco sobre la misma y contamos con un equipo potente equipado con tarjeta gráfica de gama media o alta, GPT4ALL nos servirá para evitar el pago de suscripciones y poder realizar trabajos de redacción puntuales, ya sea con fines educativos o comerciales.
Para finalizar, no hay que olvidar que por el momento, GPT-4 en textos y ADOBE en imágenes, tienen unos resultados y rendimiento muy superiores a la competencia, tanto si son Open Source como de pago.